Die Versicherung im Zeitalter
der Digitalisierung
Regulierungsprozesse mit digitalem Support beschleunigen
Überführen Sie die umfangreiche Erfahrung aus bisherigen Regulierungen mit Methoden aus Big Data und KI in (teil-)automatisierte Abwicklungen und Dunkelverarbeitung. Nutzen Sie digitale Unterstützung, um Schadensfälle optimal zu verteilen und den Aufwand der Regulierungen für alle Beteiligten spürbar zu senken.
Vom Schadensfall zur Regulierung
Auf dem Weg durch die Versicherungsgesellschaft verursachen Schadensfälle ab der Meldung hohen Aufwand. Allein die Zuordnung in die richtige Abteilung zum entsprechend fachkundigen, erfahrenen Sachbearbeiter verzögert den Regulierungsprozess. Auch erfolgt dies nicht selten über unterschiedlichste Kanäle und in verschiedensten Formaten und Strukturen.
Bevor der Sachbearbeiter den Regulierungsprozess beginnen kann, müssen zunächst diverse organisatorische Aufgaben bewältigt werden – Arbeitszeit, die effektiver investiert werden kann.
Minimale Kosten, maximaler Kundennutzen
Um das Spannungsfeld aus Aufwand und Anspruch optimal aufzulösen, ergeben sich diverse Ansatzpunkte. Frühzeitiges Wissen zum Schadensfall schafft Entscheidungsfreiheit und spart Zeit. Eine optimale Zuführung der Schadensfälle in die dafür geeigneten Regulierungsprozesse senkt den Bearbeitungsaufwand spürbar.
Solches Wissen und dessen zugehörigen Aufgaben basieren aktuell auf individuellen Erfahrungen, lassen sich aber auch auf die Archivdaten Ihrer bisherigen Regulierungen zurückführen.
Automatisierungen aus bisherigen Regulierungen ableiten
Auch Versicherungen haben das digitale Zeitalter erreicht. Nutzer der optimierten und angepassten Dunkelverarbeitung von Simba n³ können schon heute bis zu 80 % ihrer Schadensfälle autonom segmentieren und teilautomatisiert oder in völliger Dunkelverarbeitung regulieren.
Mittels KI lernt die Software aus bisherigen Regulierungen, übernimmt zeitaufwendige Aufgaben und unterstützt bei vielfältigen Aufgaben den Sachbearbeiter mit relevanten Informationen aus bisherigen Regulierungen.
Damit wird der Regulierungsprozess erheblich beschleunigt und ein Vergleich unterschiedlicher Szenarien ermöglicht. So kann auch die Bildung der Erstreserve mittels KI aus bereits regulierten Schadenfällen abgeleitet werden und den Entscheider an der genau richtigen Stelle unterstützen.
Vielfältige Optimierungspotenziale und individuelle Schnittstellen
Auf Basis der Daten bisheriger Regulierungen lassen sich weitere Potenziale ableiten und digitaler Support generieren: Segmentierung der Schadensfälle auf Basis der Prozessstabilität von Teilportfolien, empirische Ableitung konzeptioneller Regelwerke zur Regulierung, datenbasierte allgemeine Regeln für den Einsatz von Gutachtern.
Die optimierte und angepasste Dunkelverarbeitung von Simba n³ beantwortet entscheidende Fragen
Reale Fragestellungen, die Kunden mit der Lösung von Simba n³ beantwortet haben
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