CISARA  avigator
Der schnelle Weg zur optimalen Unternehmenssteuerung.
Um ein Unternehmen auf Kurs zu halten, braucht es übersicht. ERP-, CRM-, oder PPS-Systeme sollen diese gewährleisten, bieten für sich allein genommen aber immer nur einen Teilblick auf Ihre Zahlen. Zudem gibt es meist eine Vielzahl weiterer Dateien (z.B. Excel-, Word- oder PDF-Dateien), die ebenfalls wertvolle Informationen enthalten. Unser Unternehmensnavigator konsolidiert Daten aller Bereiche und liefert mittels interaktiver Auswertungen ein systemübergreifendes Bild Ihres Unternehmens. Sie erkennen jedes Detail und können Ihr gesamtes Unternehmen überblicken und gezielt steuern.
Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten:
- GuV, Bilanz, Finanzcontrolling - fortlaufend und tagesaktuell
- Darstellung der zeitlichen Entwicklung aller Kennzahlen
- Dynamische Ermittlung von Deckungbeitrag und Cash-Flow
- Prozessanalysen und -bewertung
- Maschinenstunden, Personalaufwand o.a. nach Kostenstellen, ...
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Technische Kennzahlen
Heben Sie das Potenzial Ihrer Geschäftsprozesse!
Neben harten Finanzkennzahlen fallen in jedem Unternehmen Prozessdaten an, aus denen man aufschlussreiche Informationen gewinnen kann. Wann sind Kapazitäten erschöpft? Wie hoch ist das Risiko einer Störung? Wie ist dieses zu bewerten, wovon ist es abhängig und wie lässt es sich vermeiden? Unsere Business-Lösung generiert aus Protokolldateien oder erfasstem Nutzungsverhalten technische Kennzahlen und bewertet diese. Mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsmodellen können Risiken erkannt, abgeschätzt und darauf reagiert werden.
Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten:
- Optimierung von Prozessen
- Analyse von Verkehrs- oder Versorgungsnetzen
- Trends und Forecast für Business Analysen
- Risikobewertungen, z.B. Ermittlung von Störungsursachen und deren Auswirkungen
- Proaktive Erhaltungs- und Instandhaltungsplanung
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Kunden und Vertrieb
Verstehen sie Ihre Kunden!
Was sind Ihre A-, B- und C-Kunden? Welcher Ihrer Fertigungs- oder Angebotsbereiche "läuft" insgesamt am besten? Wo verlieren Sie Geld, weil Sie die Kundenpflege vielleicht nicht konsequent betreiben? Fragen wie diese lassen sich beantworten, wenn Daten intelligent verknüpft und ausgewertet werden. Mit der Kombination von dynamischen Grafiken und geeigneten Algorithmen aus Data Mining und Soft Computing kann man bestimmte Ereignisse prognostizieren. So kann man beispielsweise mit hoher Wahrscheinlichkeit vorhersagen, welcher Neukunde sich zum A-, B-, oder C-Typ entwickeln wird.
Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten:
- Umsatzentwicklung pro Kunde
- Analyse Kündigungsverhalten von Kunden
- Liefertreue bezogen auf Fertigungsschritte
- Erfolgsquote von Werbeaktionen
- Kredit-Scoring
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Folder Industrie & Wirtschaft
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